
大家都在找的--手表货源批发代销
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在亚马逊,冰冰冷冷的算法常常扮演了合同工老板的角色——在很少或没有人工监督的情况下雇佣、评估和解雇很多员工。 这种高度自动化的人力资源系统正在让越来越多的,靠亚马逊工作支撑家庭生活的合同工面临不公平的待遇、不合理的解雇以及申诉无门的现状。
被机器解雇的退伍老兵“我被一个机器解雇了。”63岁的亚马逊Flex合同司机Stephen Normandin告诉彭博社。在过去四年,他作为亚马逊Flex的司机在凤凰城递送包裹。 作为类似Uber和Lyft司机一样的角色,这些司机在Flex的系统里接单和递送,帮助庞大的亚马逊电商帝国完成最后一公里的递送服务。
去年10月2日凌晨三点,Normandin按照往常的习惯起床准备洗漱去递送包裹。 当他打开手机App想要看看当日亚马逊Flex送货路线时,却发现自己无论怎么尝试也无法登录进系统。 他赶忙打开邮箱,发现一封亚马逊发送的通用邮件写着:你已经被终止合作,原因是个人评分已经低于可以接受的级别。同时这封邮件告诉他,跟踪他的算法发现,他没有正确地完成工作。
这让他感到震惊。 在此前的三年半时间里,他的评分一直都是超过标准的评价,同时还有亚马逊的人问过他是否有兴趣培训新司机。 他回想自己过去一段时间的工作,意识到使得他评分迅速下降的实际上是算法的过错。

据他回忆,去年8月开始,他开始遇到一系列他无法控制的运送延迟问题。 有一天,亚马逊的系统在天亮前给他派发了带密码的公寓大楼的配送工作。他告诉媒体,这种算法犯的错误很常见。当他抵达公寓时,发现公寓没有开门,之后按照一般惯例送到公寓办公室,然而凌晨这里同样没有开门。当他按照指示给用户打电话,由于天还没亮,用户也无法接通电话。
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